当时，各国都高度注重人工智能等新一代信息技能的展开。在日前举行的二十国集团领导人第十五次峰会上，习总书记指出，“中方支撑环绕人工智能加强对话，主张当令举行专题会议，推进执行二十国集团人工智能准则，引领全球人工智能健康展开”。人工智能的展开催生了许多新业态，在拉动创业作业和促进经济展开方面表现抢眼，但也引发了对“机器换人”等问题的忧虑。为此，本版特安排几位青年学者环绕人工智能与作业这一主题展开评论，并约请专家予以点评，以期为推进人工智能健康展开添砖加瓦、奉献才智。

　　主持人：小时候，提及人工智能都很奥秘，想到的都是顶尖试验室里的黑科技，或许科幻电影。现在，人工智能已不知不觉深化到日子的方方面面，从家里的智能音箱、大中小学常用的教育软件、无人驾驭轿车到各种家用机器人。请问怎么了解科学含义上的人工智能，怎么从经济学视角来界说它的实质和内在？

　　黄泽清：望文生义，人工智能便是由人工制作的智能，实质上指的是人们经过核算机等设备仿照或再现人类思想和智能行为的进程。人类关于智能化设备的探究已持续了近一个世纪。早在20世纪50年代，科学家们就测验经过数值控制的方法来完结工厂机床的自动化，期望经过树立一种“自习惯控制”的设备，来完结机器的全面自我控制。21世纪以来，跟着信息技能的展开，核算机的数据处理才干呈现指数型添加，许多信息能够被进行数字化处理，再加上开源软件和云设备的呈现，一起推进人工智能技能呈现爆破式添加。

　　骆桢：人工智能技能便是经过某些算法或运算结构，处理杂乱的输入和输出联系。既能够将传感器捕获的杂乱数据对应到不同的类别，比方图画和语音的辨认，又能够在海量数据中寻觅隐含其间的形式、规则，构成对应联系，比方智能语音对话和机器学习等。所以，曾经只要人才干处理的杂乱联系，现在能够由核算机处理了，比方辨认人脸和环境、自动驾驭、医学影像确诊等，以及答复一些特定范畴的问题，比方智能专家系统、智能客服系统等。这使得核算机在处理问题或与人互动时愈加智能化。

　　原倩：关于人工智能的内在，存在两种剖析视角。从科学技能视点看，人工智能是研讨一种彻底能够比较人类智能、乃至高于人类智能的科学，其方针是研制具有人类才智、乃至具有独立认识及人类情感的机器人。这种观念与主持人说到的黑科技最为附近，在科技、道德等范畴评论较多，但不归于经济学剖析的要点。从经济学的视角看，人工智能的实质便是经过核算机科学等技能手法仿照人类智能，让机器来完结人类需求经过智能技能才干完结的作业。正是在这个含义上，人工智能对经济展开的促进作用及对劳作者作业的发明效应、代替效应不断地展开和表现出来。

　　主持人：智能机器人是人工智能的典型代表，我在新闻里看到，为缓解企业用工本钱不断上涨压力，并在新一轮科技革射中占得先机，我国将智能机器人确定为国家要点展开的战略性工业。我国人工智能工业展开现状怎么，与其他国家比较处于怎样的方位？

　　原倩：从公开信息看，我国人工智能在使用范畴的展开处于领先位置，这得益于我国海量的数据、兴旺的网络与通信根底设施。2014年以来，我国掀起一股人工智能立异创业浪潮。在国家出台的《新一代人工智能展开规划》等方针支撑下，人工智能工业展开势头迅猛，涌现出科大讯飞、云知声、依图科技、思必驰、海康威视等一批优秀企业。在全球规划进行横向比较，我国人工智能展开总体上坐落全球榜首方阵：从工业规划看，到2019年末，人工智能中心工业的规划超越510亿元，人工智能企业数量超越2600家；从技能立异看，人工智能范畴研制获得一系列作用，专利和论文数量位居全球前列，在语音辨认、机器视觉、机器翻译等范畴的使用技能处于全球领先水平；从工业形状看，“人工智能+”在各范畴深化交融，新形式新业态不断涌现，人工智能工业生态圈正加快构成和强大。

　　骆桢：我国在人工智能范畴也存在短板，特别在根底研讨方面，和世界先进水平比较仍存在不小距离，比方在根底理论、中心算法、关键设备、高端芯片等范畴，原始立异作用还比较少。此外，在人工智能专业范畴的人才储藏也显着缺乏。

　　主持人：2018年，有个高速公路收费站的新闻引起注重，说的是由于运用人工智能技能，许多路桥收费站被取消了，原有的作业人员面对赋闲窘境。与收费站相似，近年来有不少导购员、收银员的岗位都因无人超市、无人售药柜、无人轿车店等的呈现而消失，“机器换人”引发各界注重。记住教师在课堂上反复着重，科技立异能推进新兴工业的呈现然后发明许多作业。那么，作为引领新一轮科技革新和工业革新的战略性技能，人工智能在促进经济添加和代替作业方面是否存在对立之处？

　　黄泽清：我觉得，人工智能对作业的影响较为杂乱。经济学家一般认为，因技能进步导致的赋闲是暂时的，不存在持续的“技能性赋闲”，由于技能进步所发明的作业机会要多于其所炸毁的作业机会：技能进步能够添加对新的技能产品的需求，新产品出产的扩展带来的作业终究会抵消因机器代替构成的赋闲。不过，这一理论推导需求两个条件：一是技能进步构成的产品需赋有弹性，产品价格下降会大幅添加人们的需求；二是技能进步需求与社会准则、企业安排的革新同步展开。短期内这两个条件很难一起具有，在长时刻则能够努力完结，这需求经过完善社会准则来防止企业无节制地代替人力、忽视社会职责的行为，以促进作业的添加。2019年3月中心全面深化改革委员会第七次会议审议经过的《关于促进人工智能和实体经济深度交融的辅导定见》中就指出，要以工业使用为方针，深化改革立异，优化准则环境，构建数据驱动、人机协同、跨界交融、共创同享的智能经济形状。智能经济形状必将带来许多的作业岗位。

　　原倩：人工智能既能促进经济添加和发明作业，又会发生作业代替效应，总体上作业发明效应大于作业代替效应。人工智能的作业发明效应清楚明了，它经过推进传统根底设施更新改造和新一代智能化根底设施大规划建造，促进智能家电、无人驾驭轿车以及智能化家装成为新一轮消费添加点，为经济添加供给长时刻微弱需求，然后发明出许多新作业岗位。与此一起，以“阿尔法狗”打败围棋冠军为标志，人工智能对劳作的代替效应也不断闪现，对驾驭、翻译、流水线劳作、电话客服等劳作密集型职业的冲击特别显着。但归纳而言，我认为，人工智能带来的新工业新业态新需求的“增量”将显着超越其所代替的“存量”，而且展开的时刻越长，这个距离就会越大。世界经济论坛2018年发布的作业陈述猜测，未来十年人工智能将代替掉7500万个作业岗位，一起发明出1.33亿个新岗位，作业发明将是人工智能作业效应的首要方面。

　　主持人：教师们的意思是说，从总量上看，人工智能能够经过作业发明效应和作业损坏效应影响作业数量。请问，从结构上看，人工智能对不同职业的劳作者及不同技能水平的劳作者，会发生怎样的影响？再延伸一步，对兴旺国家和展开我国家的作业会构成不同的影响吗？

　　原倩：简略重复性越强、标准化流程化程度越高的职业，越简略被人工智能所代替。因而，在低技能含量、低立异水平缓低灵活性的职业和环节作业的劳作者，受人工智能的冲击更大，在高技能含量、高立异程度和高灵活性的职业和环节作业的劳作者，遭到的冲击相对较小。从工业环节看，出产线制作、惯例性服务等环节可代替性强，研制、立异、高端个性化服务等环节可代替性弱；从工业大类看，农业、一般加工制作业和零售业等可代替性强，而高端制作、金融等出产性服务业、休闲文娱等现代日子性服务业可代替性弱。

　　骆桢：人工智能对兴旺国家和展开我国家的作业影响有所不同，首要表现在两个方面。从各国国内看，由于展开我国家的首要工业和出产环节可代替性更强，因而遭到的冲击更显着。但受技能才干和展开水平束缚，展开我国家人工智能的推进速度慢于兴旺国家，因而对低端劳作力的代替速度也相应放缓。从世界工业链价值链协作看，人工智能的鼓起将深刻影响电话客服等低端服务业的世界交易格式，兴旺国家对展开我国家的跨国服务外包将呈现萎缩。跟着人工智能与3D打印、定制化消费相结合，服装、鞋帽等劳作密集型产品将愈加靠近消费端，展开我国家运用劳作力本钱优势出口一般加工制作品的工业分工格式将面对重塑。这些都将对展开我国家的作业带来压力。为此，展开我国家应愈加注重教育和科研的投入，在人才培养和某些细分范畴的研制上提早布局，以应对未来的技能冲击。此外，展开我国家还应团结起来，在世界社会争夺更多普惠性技能支撑和教育协助，防止技能距离的扩展化。

　　主持人：依据教师们的解说，我感觉人工智能与之前的蒸汽技能、电气技能比较，对作业的影响状况不太相同。那么，人工智能对作业的影响与每次科技革新对作业的影响有哪些共性，又有哪些独特性？

　　骆桢：人工智能与蒸汽技能、电气技能相同，都是人类用于改造天然的通用意图技能（GPTs）。每次技能立异根本都表现为对直接劳作的代替，进步了出产功率，带来了新的产品、新的服务和新的工业。但蒸汽技能和电气技能是对机械动力的展开，延长了人类的四肢和肌肉，人工智能则是对人类认识的仿照和对简略脑力活动的代替，延展了人类的大脑和思想才干，从更高维度上影响了经济展开。

　　黄泽清：与曩昔技能进步发生的遍及性冲击不同，人工智能对作业会发生更多的结构性影响：承当程序性作业的劳作者，如数据剖析员、机器操作员等，更简略面对赋闲危险；承当非程序性作业的劳作者，如文艺作业者、厨师等，面对的赋闲危险较小。这种差异首要在于人工智能的“莫拉维克悖论”，即高层次的逻辑推理很简略核算，而低层次的思想运动则需求许多的核算。当然，程序员等从业者会迎来大规划作业福利。值得留意的是，在全体层面，人工智能还会发生一种“赢家通吃”的独占现象，然后构成“竞赛性赋闲”。跟着人工智能技能的深化，企业产品的标准化程度将会进步，质量也愈加安稳，顾客关于企业产品的认知才干也将添加。这种双向的信息匹配会构成初始归纳排名靠前的“赢家”构成一种持续性的独占，排名靠后的“输家”为了生计下去，则会考虑裁人或不再接收新员工，终究构成整个社会的“竞赛性赋闲”。针对这一问题，政府应经过法律法规对人工智能渠道施加反独占束缚，为相关企业供给良性的竞赛环境，然后减轻或防止“竞赛性赋闲”。

　　骆桢：一方面，人工智能技能作为一种新式通用技能，代表出产力的巨大进步，久远来看对经济社会有巨大的推进作用。另一方面，在国与国的竞赛傍边，人工智能范畴的落后或许带来经济竞赛力的全面落后。从全球规划看，人工智能会在必定程度上冲击作业水平，但假如详细到每个国家则会发生不同作用，比方某国在人工智能范畴处于领先位置，那么新技能带来的新工业更有或许在这一国家集合，然后使该国的作业量上升。反之，假如某国的人工智能技能落后，其国内作业或许会面对更大冲击。因而，各国在人工智能范畴的展开上都竭尽全力。

　　黄泽清：以人工智能为标志的技能进步是人类未来展开的趋势，咱们不只要看到人工智能对作业的代替，更要注重其所能发明的作业机会。实际上，人工智能的展开是树立在三大技能性打破的根底上的，包含核算机核算才干、数据处理才干以及组合性技能立异才干。为打破这三种技能，在加大研制力度的进程中会发明出许多作业机会，这包含：榜首，核算才干在很大程度上取决于芯片处理器的效能，我国为处理这一“卡脖子”技能难题，有必要加大科研投入和相关范畴的作业支撑；第二，数据处理才干取决于数据传输和云核算才干的凹凸，我国要想在5G技能上持续坚持优势，就需求添加5G相关职业的投入，这会带动许多作业；第三，对各种数字技能的组合运用触及数据理论的打破，为此有必要加大对数字化相关科研人才的扶持和培养力度，这会添加相关高校和研讨机构的作业岗位。

　　原倩：人工智能不只是促进经济添加的重要驱动力，也是谋福社会的重要手法，有着巨大的社会效益，此次疫情防控便是生动事例。国新办本年6月发布的《抗击新冠肺炎疫情的我国举动》白皮书指出，我国充沛运用大数据、人工智能等新技能，进行疫情趋势研判，展开流行病学查询，获得了重要防控和救治作用。因而，无论是从经济展开视点，仍是从谋福社会视点，人工智能都是各国未来展开不行或缺的重要内容。

　　主持人：未来的作业趋势是青年人遍及注重的问题，面对人工智能年代的降临，我国怎么持续坚持作业的安稳？个人又应该做好哪些预备？

　　原倩：统筹经济立异展开与作业安稳的联系是人工智能年代的重要课题。为此，政府需求量体裁衣出台差异化、针对性的作业扶持方针，树立完善的人工智能人才系统，加强教育训练，做好受影响人群的精准帮扶作业，有用化解人工智能对作业的结构性影响。进一步加强赋闲压力评价和盯梢，协助受冲击的、从事简略重复性作业的劳作者顺畅转岗，增强企业发明和安稳作业岗位的才干，进步劳作力商场供需匹配度，兜紧社会保证网，实在保证作业安稳。

　　骆桢：从历史上看，技能进步总体上是谋福人类的，但这一进程并不是天然发生的，由于对劳作的代替既能够为人们带来空闲，也或许让更多人赋闲的一起使在岗者更忙累。就如马克思所言，咱们不对立机器的运用，但对立机器的本钱主义运用。所以，跟着人工智能技能的展开，我国发挥社会主义商场经济的准则优势，经过政府的活跃作为与商场机制的有机结合，能够使技能的使用、商场的竞赛和企业的运营更契合大众利益，表现社会主义的出产意图。包含：当令进步社会保证水平，紧缩作业时长，构建起与技能展开相习惯的毕生学习渠道和资源系统，协助更多人融入经济展开进程；为防止高技能企业构成独占，活跃培养竞赛性新技能、对抗性技能，并建立独立科学家集体等专业安排对高技能企业运营活动进行必要监管。

　　黄泽清：青年集体是未来作业商场的主力，将成为人工智能年代的最大受益者，但仍会面对本身具有的技能或许被智能设备代替的严峻考验，青年人应对此做出活跃应对。一方面，充沛运用人工智能先进手法进步学习功率，尽早把握重根底、宽口径的根本知识，做好心思和技能的储藏。另一方面，充沛了解人类的天然优势，包含思想才干、多维度的形式辨认以及高度杂乱的人际沟通等才干，这是现在的人工智能还不具有的，青年人应活跃进步这些才干以习惯未来的人工智能年代。即便未来人工智能十分挨近现在的人类思想，也能够归纳上述才干发明出更高层次的思想和认识，以削减人工智能的作业冲击。

　　我国社会科学院经济研讨所教授杨虎涛：人工智能现已并将持续深刻影响咱们的日子和出产方法，对全球出产秩序和交易格式发生全面影响。在此布景下，举行“经济学视界下的人工智能与作业”青年论坛，评论人工智能的社会经济影响，具有重要理论含义与实践价值。几位青年学者的评论，思想性强，实际和问题导向杰出，很有启发性。

　　青年学者们对人工智能怎么影响不同性质的作业进行了充沛评论，这是很有必要的。大致上，可将作业依照惯例（routine）和非惯例（non-routine）以及认知性（cognitive）和操作性（manual）作为区别维度，组成四种不同的作业类型。弱人工智能首要对惯例的操作性和认知性作业有显着冲击。其对惯例的操作性作业的冲击其实在自动化时期就已呈现，比方对蓝领工人的代替，但弱人工智能进一步强化了这一影响。其对惯例的认知性作业的冲击首要表现在对一些可编码化、程式化的脑力劳作的冲击，如处理惯例的管帐、法律事务等。

　　青年学者们区别了人工智能对不同国家作业影响的差异性，这一点尤为重要。由于不同国家既有的工业结构、工业展开水平，以及嵌入全球出产链和交易链的方法和方位不同，人工智能对兴旺国家和展开我国家的作业影响有所不同。关于展开我国家，跟着出产智能化程度进步，劳作密集型的低端制作业会遭到更大要挟，而一些曾被寄予厚望的低端外包服务业，如呼叫中心、安保等依赖于程序化、标准化和指令化的惯例性认知作业，也可被弱人工智能设备所代替，低端服务业无疑会遭到更大冲击。

　　青年学者们对人工智能对作业影响的长时刻性和短期性进行了区别，这一点难能可贵。在人工智能冲击下，短期内结构性赋闲冲击毋庸置疑会发生，但长时刻看，作业总量乃至劳作收入比例都不会呈现下降，真实的应战将是收入分配的不平等，由于立异租金的散布是不平等的。青年学者们留意到了怎么缓冲短期冲击，如作业训练等，也留意到了技能进步的盈利同享问题，这需求一种习惯这一轮技能—经济范式的社会—政治范式的系统性支撑。历史地看，每一次技能革新都不或许自发给全社会、全世界带来普惠性技能盈利，需求系统的方针乃至观念的革新。

　　对作业的短期和长时刻冲击能否得到有用应对，取决于新作业的发明才干。而能否有更强的新作业发明才干，人工智能的技能盈利能否得到更大规划同享，需求系统的方针性引导和支撑。值得留意的是，日前发布的《中共中心关于拟定国民经济和社会展开第十四个五年规划和二〇三五年前景方针的主张》中明确提出，要“推进互联网、大数据、人工智能同等各工业深度交融，推进先进制作业集群展开”。这一方面反映了人工智能技能的飞速展开，另一方面也表现了我国的方针着力点愈加明晰。怎么推进人工智能同各工业的深度交融以及为何落脚点是先进制作业，是值得学者们进一步注重的问题。

　　北京理工大学人文与社会科学学院教授贾利军：人工智能是引领新一轮科技革新和工业革新的战略性技能，新技能的引进必然会带来新的社会现象或许社会问题，其间，作业问题便是人工智能范畴中具有实际针对性的热门论题。几位青年学者环绕这个论题的评论具有很强的实际含义，为相关研讨供给了重要参阅。

　　回顾历史，每一次新技能浪潮涌来都会引发人们关于作业问题的评论，人工智能技能亦如此，其对作业的影响具有正面与负面效应，需求辩证地看待。一方面，它会革新出产形式、进步本钱运用率，对作业发生挤出效应和代替效应；另一方面，新的出产形式会带来更长的迂回出产，然后添加新的作业岗位来吸纳一部分劳作力。当时快速展开的人工智能仍归于弱人工智能范畴，它经过标准化和数据化进一步强化和进步了机械化和自动化程度，首要技能价值在于查找、匹配和猜测，而非自主认识和发明性。从这个视点看，现在的人工智能技能对劳作密集型作业的代替效应是清楚明了的，因而，要考虑经过加强对劳作力的训练等行动来加以应对，未来需求愈加注重不行代替性劳作，比方那些着重立异才干、想象力的作业。

　　人工智能对作业的负面冲击终究要经过工业结构晋级加以处理，即在以人工智能技能推进制作业高质量展开的一起，充沛发挥服务业对制作业的促进作用，吸纳更多来自落后工业的劳作力。为此，需求在长时刻不断进步人力本钱平均水平，展开人工智能的衍生工业、高端服务业，这是减小人工智能对作业冲击的根本办法。做好这些应对办法，人工智能的作业发明效应必将显着超越其作业代替效应。

　　从全球来看，人工智能技能在大幅进步全球劳作出产率的一起，也在推进着全球新的价值链的构成，催生出新一代的全球出产系统，世界各国纷繁将人工智能作为国家展开的重要途径挑选，都期望在这场不行猜测的技能革射中坚持既有的全球价值链位置和竞赛力优势，一场国家间的技能博弈开端演出。这些改变都会直接影响着各国的作业。人工智能技能本是人类本身科学探究的成果，怎么让这一技能进步去谋福人类，使得人类社会在新的技能支撑下进行更全面的均衡展开，终究完结人类自在而全面的展开，还需求更多年青的学者紧密结合实践做进一步的深化研讨。